Analítica de datos para LATAM — Soluciones prácticas y escalables
Implementamos pipelines, tableros e infraestructuras de datos con foco en producto y adopción en empresas peruanas y regionales.
- Integración local y cloud híbrido
- Modelos de ML producidos y monitoreados
- Governance y calidad (catalogación, lineage)

Panorama regional
Retos comunes en LATAM: datos fragmentados, desconexión entre TI y negocio, y falta de pipelines reproducibles. Nuestra aproximación prioriza entregables de impacto en 4–8 semanas.

Nuestra propuesta
Arquitecturas modulares, tests de calidad, y despliegue en ambientes controlados. Entregables típicos: pipelines ETL/ELT, tableros KPI y modelos de scoring listos para producción.
- Auditoría de datos
- PoC de modelo o tablero
- Operación y SLA

Servicios clave
Automatizamos flujos desde fuentes locales y APIs empresariales.
Entrenamiento, despliegue y monitoreo con trazabilidad.
Casos de uso — Ejemplos en la región
Métricas de impacto
Proyecto | Duración | KPI mejorado | Resultado |
---|---|---|---|
Inventario retail | 8 semanas | Rupturas | −18% |
Scoring crédito | 6 semanas | Aprobaciones | +12% |
BI central | 5 semanas | Adopción | +40% |
Equipo y contacto
Equipo multidisciplinario: ingenieros de datos, científicos de datos y product managers con experiencia en despliegues en Perú y LATAM.

Lead de Analítica — Next Idea AI
Preguntas frecuentes
Entre 4 y 8 semanas según alcance y calidad de datos.
Sí, con opciones de operación y SLAs ajustables.